Du behöver också en AI-agent

Publicerad

Idag 05:00

Lästid

8 Min

Kollage: Kvartal

”Det tog ett par dagar för övriga familjemedlemmar att uppfatta det som helt normalt.”

Carl Heath skriver om sin nya tillvaro med en maskin som själv kan agera, mer som en perfekt kollega än ett verktyg.

Det är dags att sluta tänka på AI som Chat GPT och börja förstå möjligheterna och riskerna med att AI får en egen dator.

Skribent

Presenteras av

Jag kallar den för Watson. En gammal stationär PC som jag har installerat Linux på, så att den gamla hårdvaran håller i många år till, och som står i ett hörn av arbetsrummet, uppkopplad mot internet dygnet runt. Det som gör Watson speciell är inte hårdvaran utan vad som körs på den. En AI-agent med tillgång till tangentbord, mus och skärm. Den kan läsa mejl, boka möten, söka information och rapportera tillbaka via appen Signal eller mejl. När jag vaknade i morse hade Watson skickat en sammanfattning av nattens nyheter, sorterade efter vad den bedömde vara relevant för mina pågående projekt.

Fotnoter
  1. Jag använder flera olika AI-agenter i Watson. Små språkmodeller som är lokala i datorn för att hantera enklare ”cron-jobb”. Whisper för transkribering, Berget AI:s olika modeller för att ha en språkmodell i Sverige, framförallt GLM 4.7 men även andra. 

  2. Agenten kan ”röra” vid saker på så sätt att den har tillgång till hela datorn. Det betyder att den också kan använda datorn för att påverka den fysiska världen omkring sig, när den fått tillgång till sådana sensorer. I mitt fall kan den exempelvis skicka telegram-meddelanden som får min telefon att vibrera. Den skulle, om jag ville, kunna tända och släcka smarta lampor, öppna dörrar, etcetera. Men det har den inte fått förmåga till av mig.

  3. Primärkälla: Wiz Security Research, Hacking Moltbook: AI social network reveals 1.5M API keys, publicerad 2 februari 2026.

    https://www.wiz.io/blog/exposed-moltbook-database-reveals-millions-of-api-keys Forskaren Gal Nagli (Wiz) upptäckte 31 januari 2026 en felkonfigurerad Supabase-databas som exponerade 1,5 miljoner API-nycklar, 35 000 mejladresser och privata meddelanden. Databasen avslöjade att bara 17 000 människor kontrollerade de 1,5 miljoner registrerade ”autonoma” agenterna (88:1-ratio). Citat från rapporten: ”The revolutionary AI social network was largely humans operating fleets of bots.”

    Sekundärkälla: Fortune, Moltbook security concerns grow as experts warn of 'disaster waiting to happen', 2 februari 2026.

    https://fortune.com/2026/02/02/moltbook-security-agents-singularity-disaster-gary-marcus-andrej-karpathy/

  4. https://assets.anthropic.com/m/ec212e6566a0d47/original/Disrupting-the-first-reported-AI-orchestrated-cyber-espionage-campaign.pdf

    En kinesisk statsunderstödd grupp (GTG-1002) använde Claude Code för att automatisera attacker mot ca 30 organisationer. 80-90 procent av operationen sköttes av AI-systemet. Anthropic upptäckte attacken i mitten av september 2025 och offentliggjorde i november.

    Bredare mediebevakning:

    New York Times, 14 november 2025: https://www.nytimes.com/2025/11/14/business/chinese-hackers-artificial-intelligence.html

    Fortune, 14 november 2025: https://fortune.com/2025/11/14/anthropic-disrupted-first-documented-large-scale-ai-cyberattack-claude-agentic/

    CBS News, 13 november 2025: https://www.cbsnews.com/news/anthropic-chinese-cyberattack-artificial-intelligence/

    The Hacker News, 14 november 2025: https://thehackernews.com/2025/11/chinese-hackers-use-anthropics-ai-to.html

AI